COPENHAGEN, Danimarca: Ricercatori turchi hanno esaminato fino a che punto gli algoritmi di intelligenza artificiale (IA) siano in grado di identificare lo stato parodontale da radiografie bidimensionali. Secondo una ricerca, presentata a EuroPerio10 a Copenhagen il 16 giugno, il sistema di IA è in grado di identificare patologie parodontali che i dentisti potrebbero non notare.
Studi precedenti hanno esaminato la capacità dell’IA di rilevare carie, fratture radicali e lesioni apicali, ma solo ricerche limitate hanno esaminato l’uso della tecnologia nel campo della parodontologia, come riportato in un comunicato stampa di EuroPerio10.
Lo studio è stato condotto da ricercatori dell’Università Eskisehir Osmangazi di Eskisehir in Turchia e ha valutato la capacità del deep learning, un tipo di IA, di determinare lo stato parodontale nelle radiografie bitewing. Un totale di 434 radiografie bitewing sono state utilizzate da pazienti con parodontite, e le immagini sono state esaminate da una rete neurale convoluzionale e da un medico esperto nella perdita totale di osso alveolare, perdita orizzontale e verticale, difetti forcazionali e calcoli intorno ai denti mascellari e mandibolari.
Rispetto alla valutazione del medico, l’IA ha ottenuto un punteggio elevato sia in termini di sensibilità che di precisione nell’identificare la perdita ossea totale alveolare e la perdita ossea orizzontale, ma non è stata in grado di identificare la perdita ossea verticale. Le medie ponderate della sensibilità e della precisione nell’identificazione del calcolo dentale e dei difetti di forcazione, rispetto al medico, sono state rispettivamente di 0,82 e 0,66.
Il Dr. Muhammet Burak Yavuz del Dipartimento di Parodontologia dell’Università ha presentato i risultati durante la sessione EuroPerio10 “Periodontal diagnosis and disease progression”, e ha commentato che, sebbene siano necessarie ulteriori ricerche, i risultati dello studio dimostrano che i sistemi di IA possono essere utilizzati per valutare la salute parodontale.
Il dott. Yavuz ha commentato nel comunicato stampa: «Il nostro studio mostra il potenziale dell’intelligenza artificiale per l’identificazione automatica di patologie parodontali che altrimenti potrebbero sfuggire. Ciò potrebbe ridurre l’esposizione alle radiazioni evitando la ripetizione delle valutazioni, prevenire la progressione silenziosa della malattia parodontale e consentire un trattamento precoce». Ha aggiunto che i risultati illustrano «come l’IA sia in grado di raccogliere molti tipi di difetti da immagini 2D che potrebbero aiutare nella diagnosi di parodontite».
«Questo studio offre uno sguardo sul futuro dell’odontoiatria, dove l’intelligenza artificiale valuta automaticamente le immagini e aiuta i dentisti a diagnosticare e curare precocemente le malattie», ha concluso il Dott. Yavuz.
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