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HONK KONG: Le applicazioni dell’intelligenza artificiale (IA) in odontoiatria sono state ampiamente esplorate negli ultimi anni. Tuttavia, un recente studio è stato tra i primi ad analizzare l’utilizzo dell’IA per rilevare la gengivite, monitorando l’efficacia del controllo di placca dei pazienti. La tecnologia ha il potenziale per migliorare la diagnosi precoce e la prevenzione delle malattie orali e sistemiche associate alla malattia parodontale, una delle malattie orali più diffuse a livello globale. Secondo l’Organizzazione Mondiale della Sanità, circa un terzo dei casi di malattia parodontale sono gravi.
Lo studio interdisciplinare è stato realizzato in collaborazione tra ricercatori di Hong Kong, Guangzhou in Cina e Kuala Lumpur in Malesia. In esso, i ricercatori hanno addestrato e testato un nuovo modello di IA su un set di dati di oltre 567 fotografie intraorali di gengive con vari gradi d’infiammazione. Lo studio ha rilevato che l’algoritmo IA può analizzare con precisione (>90%) le fotografie intra-orali dei pazienti per rilevare segni di infiammazione, come arrossamento, gonfiore e sanguinamento lungo il margine gengivale. La sua accuratezza nell’identificazione dei siti con e senza infiammazione gengivale è vicina a quella di un dentista.
Il ricercatore principale, il Dr. Walter Yu-Hang Lam, professore associato di protesi all’Università di Hong Kong, ha dichiarato in un comunicato stampa: «Molti pazienti non si sottopongono a regolari controlli dentali e si rivolgono al dentista per alleviare il dolore solo quando i loro denti sono allo stadio terminale della malattia, in cui la perdita dei denti è inevitabile e sono disponibili solo costosi trattamenti riabilitativi. Il nostro studio mostra come l’IA possa essere un valido strumento di screening per rilevare e diagnosticare le malattie gengivali, uno degli indicatori chiave della malattia parodontale, consentendo interventi precoci e migliori risultati sanitari per la popolazione», ha osservato.
Parlando dei vantaggi dell’uso di fotografie intraorali in combinazione con la tecnologia IA, l’autore principale, il Dr. Reinhard Chun-Wang Chau, coordinatore della ricerca clinica in odontoiatria restaurativa presso l’Università di Hong Kong, ha affermato che, sulla base delle fotografie intraorali, i pazienti possono vedere quali aree non hanno pulito bene e richiedere cure dentistiche prima.
I ricercatori intendono ora rendere la tecnologia accessibile alle comunità più anziane e sottoservite per migliorare i loro risultati in termini di salute orale e ridurre le disuguaglianze sanitarie.
Lo studio, intitolato “Accuracy of artificial intelligence-based photographic detection of gengivite”, è stato pubblicato il 26 aprile 2023 sull’International Dental Journal.
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